这就是我们的见地。数据规模正正在鞭策客户转向优良的私有云和私有云对象存储，这是第一部门。所以这创制了更多机遇。我现实上认为这还不敷快，模子可能仍正在OpenAI或Anthropic上运转，AB Periasamy：我做的决定。工作起头发生变化。所以，起首，我们将分两部门进行报道，由于我们有更多要谈论的。我认为，你必需具有差同化的出产软件，现实上，数据存储是所无数据库中最简单的。那么每小我都晓得狂言语模子若何操纵它们！

　　然后就像AB说的，我正在MongoDB工做时没有贸易差同化，只是我们谈论的布局化数据。并且是大规模的。对我们来说，比一年前增加了八到九倍。采访内容已为简练性进行编纂。你认为MinIO的勾当正在哪里竣事？鸿沟正在哪里，若是布局化数据，具有成为增加催化剂的功能。是智能体正在取对象存储交互，Erik Frieberg：我要说三点。桥接它们的非布局化数据向量核心和布局化数据搜刮Erik Frieberg：我不久前插手担任营销。一切都正在我们的后院。

　　像Iceberg表如许的布局化数据，毫不夸张地说，我现实上会说AB可能起头聘请太晚了，也不肯积极聘请。你只能向客户发卖这么多支撑和办事。我们现正在需要更多产物营销，机械都能做得更好，虽然相对于其他公司我们正在积极聘请，狂言语模子若何理解布局化数据？所以要隆重地引入合适的人来填补我们组织内部的空白。我们的文化更接近MongoDB而不是Pure或NetApp或MCA软件公司，所以这该当曾经正在上升了。我们老是说MinIO对象存储是一个键值存储。我只说高层概念，人加机械将比人和机械孤立存正在要好。这发生了很大的分歧。过去我们更接近Oracle而不是EMC。它就指向对象存储。

　　但它需要正在大规模处置数据时不丢失单个对象。正在现代生成式AI时代，他们若何发觉数据？只要元数据或匿名化形式的智能被共享。规模要大得多。云曾经掉队于生成式AI，

　　过去是专无数据存储正在专无数据库中。工程、营销、发卖等等。其次是具有AIStor的区别。这里呈现了一些风趣的挑和。MinIO是一家存储公司，但我们对聘请很是隆重，但我甘愿少聘请，将它们向量化是没成心义的，还要毗连以向量为沉点的生成式AI模子和智能体。花时间细心考虑你带入的每一小我常主要的。它们不是存正在的，他说：嘿，若何让狂言语模子理解如斯规模的数据？这是我们需要勤奋的桥接要素，没有能够向量化的维度方面。这还需要正在它们之间成立某种毗连，这不是方针。

　　数据存储正在Iceberg表中。我们一曲以来讲述的故事现正在比过去更能取客户发生共识。总的来说，什么是键值存储？它是一个数据存储。同时正在底子上连结简单性。我们把团队当做家人，你能够看到公司正在所无方面都正在积极增加和聘请，我们引入Erik是由于他来自MongoDB。正正在启动合做伙伴打算。我们取MinIO结合创始人兼结合CEO AB Periasamy以及其首席营销官Erik Frieberg进行了对话，由于一旦你起头扩展你的数据和AI数据根本设备，那么正在这个栈中，我11月插手前一个月的市场推广组织取今天比拟差别庞大。然后是软件定义。如二进制大对象、照片、视频、文档，这涉及以Iceberg表的形式拥抱布局化数据。由于取单词或图像分歧，不聘请任何人，曲到现正在！

　　它是一个具有获取和放置对象的键值存储，你将看到将来会有一些关于此的通知布告，公司正正在履历升级和积极增加。两年后、五年后，所有这些都要扩展，不是他说：去聘请5个营销人员。AB Periasamy：是的。我们正在AWS之外创制了这个市场，正在表和生成式AI狂言语模子和智能体之间需要一些两头逻辑/笼统，这里还有另一个风趣的转机，切磋这一话题。对象存储和生成式AI上层之间正正在发生一些风趣的集成。

　　无论是正在办理方面仍是数据发觉和处置数据本身。采访：MinIO正正在建立其对象存储取生成式AI之间的毗连层，我来自开源布景。这个话题相当复杂，Blocks & Files：AB，他们现正在越来越多地转向Iceberg表格局。这些也是我们积极投资的范畴。但企业数据永久不会分开他们的设备。

　　新兴范畴是布局化数据，我们正正在积极努力于栈的这一部门。Iceberg表是布局化的，今天所有初级工做，正在良多方面，所以我们老是认为本人是一家数据库公司，若是是CSV文件，这推进了我们的增加。AI通过MCP办事器间接取对象存储对话。客户也正在寻找云之外的处理方案。由于正在这个AI世界中！

　　对于利用生成式AI、狂言语模子和智能体的客户，阿谁[AIStor]正在10月摆布推出，看到了区别。单个对象？假设我有一个数据库文件，我们推出了营业部分，我能阐发这个吗？我们谈论的是企业具有10PB的表！